Dados & sistemas01

RDO Intelligence

Pipeline que transforma centenas de PDFs de canteiro de obra em uma base de dados consultável em linguagem natural.

PDFs consolidados
menos tempo de preparação
consulta em linguagem natural
Ingestão documentalExtração de PDFIntegridade de dados
PythonFastAPIPostgreSQLLlamaParse
Também usado
Código privado — demonstração sob pedido

Em resumo

ProblemaCentenas de fatos de canteiro presos em PDF, impossíveis de cruzar no prazo de um pleito.
SoluçãoPipeline de ingestão com integridade garantida e consulta em linguagem natural via MCP.
Resultado200+ RDOs consolidados e 90% menos tempo de preparação, com evidência rastreável.

O problema

meses de canteirocentenas de PDFsprazo jurídico

Em um contrato de obra em um terminal portuário multinacional, comprovar atrasos causados por terceiros — chuva, greve, falta de material, atraso na liberação de áreas — dependia de vasculhar manualmente centenas de Relatórios Diários de Obra em PDF, cruzando eventos espalhados por meses de canteiro.

Preparar a fundamentação de pleitos contratuais e termos aditivos levava semanas de triagem humana de papéis e planilhas — tempo que competia diretamente com o prazo do próprio pleito.

E cada busca manual carregava o risco de omitir um fato relevante ou apresentar um dado inconsistente — o tipo de falha capaz de invalidar um pleito inteiro perante a contraparte.

O impacto

200+ RDOs90% menos tempoevidência rastreável

De centenas de PDFs dispersos para uma base estruturada e auditável — cerca de 200 relatórios consolidados com fidelidade total aos fatos de campo.

90% menos tempo de preparação: consultas complexas direto na base, em linguagem natural, no tempo de uma pergunta.

Suporte metodológico sólido a pleitos contratuais, com evidência rastreável até o documento de origem.

Uma base auditável derruba, pela mesma mudança, o tempo de busca e o risco de omissão.

Arquitetura

6 camadasDocker + VPSrole read-only

O pipeline automatiza a ingestão e a exposição dos dados do canteiro, do PDF bruto à resposta em linguagem natural.

Diagrama da arquitetura do RDO Intelligence
Fig. 01 — Arquitetura do pipeline
IngestãoMonitoramento de diretórios no Google Drive
Orquestraçãon8n em container Docker, VPS Hostinger
ParsingLlamaParse — tabelas de efetivo, clima e anotações diárias
APIAPI própria em FastAPI para validação do fluxo
Banco de dadosPostgreSQL estruturado e indexado
InterfaceConector MCP com role read-only (consulta_ro)

Lógica de domínio

SQL gerado por IAsomente leitura

Em vez de um dashboard customizado, o time do pleito consulta a base diretamente em linguagem natural — o modelo converte a pergunta em SQL, executa em uma role estritamente read-only e responde com referência exata aos registros.

Quantos dias choveu acima de 2 horas em outubro?

Quais foram os dias de paralisação por atraso de projeto?

Aprendizados

Base estruturada e auditável reduz o risco de omissão junto com o tempo de busca — as duas dores do processo manual caem pela mesma mudança.